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几天前，微软推出了自动提示优化的新框架。简单理解，就是不再需要人工优化提示词来训练AI，AI自己就可以优化提示词训练自己。

这一颠覆性成果的推出，给当下科技行业最热门的职业“提示词工程师”泼了一桶冷水。

曾几何时，我们还庆幸AI在取代一些职位的同时，也催生了一些职业。何况在媒体的宣传中，提示词工程师无需编程技能，就能年薪百万。正是这样的钱景，让一大堆知识付费课程乘风起飞。他们抓住了人们对未知领域的好奇与焦虑，精准收割。

但如今看来，“提示词工程师”这个由AI衍生出来的岗位，恐怕也要被AI替代了。

回顾“提示词工程师”短短6个月的火热历程，我们发现，这是一场关于信息差的游戏，其中包含着迷茫与焦虑，激动与振奋。最终到头来，提示词工程师，不过是一个噱头，重要的是，我们要拥有创造力、沟通能力和理解力。

提示词工程师热浪来袭

去年11月，国外的一位网红莱利·古德赛德被应聘为提示词工程师（Prompt Engineer）。招聘公司是被估值73亿美元的独角兽Scale AI。外界传言，古德赛德年薪不会低于100万。

Scale AI 创始人在推特振奋的说，我敢打赌古德赛德是全世界第一个被招聘的提示词工程师，绝对的人类史上首次。

此前，古德赛德刚驯服GPT-3。当他让GPT-3回答，“哪支球队在贾斯汀·比伯出生的那年赢得了超级碗”，GPT-3给出了错误答案。之后他先提问“绿湾包装工队在哪一年赢过超级碗”，再提问“贾斯汀·比伯出生在哪一年”“这一年哪支队伍赢了超级碗”时，GPT-3回答正确。

很快，提示词工程师招聘热潮涌起。由Open AI前员工创立、谷歌参投的AI公司Anthropic用17.5万到33.5万美元的年薪，悬赏提示词工程师。AI合同审查公司Klarity也开出23万美元的高价招募提示词工程师。招聘的要求看起来非常很简单，“善于沟通，喜欢传授技术概念，与大型语言模型聊天”。

人人都想从AI中分得一杯羹，人人都害怕落后于时代浪潮。

一位前Meta前工程师，把AI方面的最新论文、工具、常见用例、讲座数据、提示技术等打包整理，变成一份内容详实的指南，发布在GitHub上。工具包刚一上线就收获数万星标，并一度登上Hacker News榜首。

除此之外，Krea、PromptBase、PromptHero等专门的提示词平台也快速出现。只需要花费个位数的美元，就可以买到所需要的提示词。

在国内，关于AI即将要取代自己的焦虑感更加严重，人们迫切的想要掌控AI。

知识星球上，有人统计有关ChatGPT的课程，发现有四个账号，只用了不到一个月的时间，赚了上百万。提示词工程师成为程序员之后的下一个职业掘金地。海量的视频在教授如何用精准的词语，驯服ChatGPT和Midjourney。论坛上，各种提示词大全、提示词秘籍层出不穷。

这些人引用李彦宏的话，十年后，全世界有50%的工作，会是所谓的提示词工程师。换句话说，在AI风口上，有人会乘风起飞，也有人会被卷入漩涡，而AI首先要淘汰的就是不会写提示词的人。

提示词工程师为何短命?

Meta首席人工智能科学家严乐存曾预判，提示技术的存在只能表明大型语言模型对自然语言的理解还不够充分。随着大型语言模型技术的革新，提示词工程师就会失去存在的价值。

提示词工程师的门槛其实不高，提示词的使用也很容易复制模仿。

在一篇ChatGPT最全提示词总结的讨论帖中，有人总结了如何正确提问的方法，大部分的方法都是让ChatGPT模仿某个领域的人，比如“我想让你担任编剧;我想让你扮演一个小说家，或以产品经理的身份回答我。”

而有关Midjourney的提示词，则更加易复制，只需要记住专业领域的名词，比如想要未来主义风格，可以输入transparent pvc（透明pvc），futuristic clothing(未来主义服装)，holographic(全息的)等提示词。

还有人直接用ChatGPT生成提示词，喂给Stable Diffusion，发现比自己输入的提示词生成的结果更好，AI终究还是碾压了人工。

AI的本身的进化也让提示词工程师的前景堪忧。

今年4月，Midjourney最新版本 V5上线新功能“/describe”。在此功能的加持下，Midjourney会自动识别用户上传的图片，从而分析图片的类型和所包含的要素。

之后页面下方会出现几个提示词按钮，用户只需要点击按钮，就可以快速生成相似图片，或生成相似风格的新作品。

更大的突破是微软。几日前，微软推出了自动提示优化的新框架。简单理解，就是不再需要人工优化提示词来训练AI，AI自己就可以优化提示词训练自己。这也代表AI对人类的理解进一步加深。

提示词工程师存在的意义，就是让AI更好的理解使用者需求。当AI进化到可以自己更加准确理解使用者的意图，提示词工程师的意义也不复存在了。

但要强调的是，这并不意味着“会提示”这项技能无意义。正如Stable Diffusion的技术产品总监郑屹州曾说的，提示技术应该作为一项技能，而不该成为一个岗位。

AI势不可挡，AI的发展正趋于完善的阶段，这意味着AI会逐渐进入我们的生活和工作。使用AI辅助我们，清楚的了解自己想要什么，清晰的表达出来会变得越来越重要。

这是AI时代的基础能力，正像信息时代的打字能力一样，我们必须会使用，也会越来越便捷。

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